Yapay Zeka Destekli Sahte Medya: Derin Sahte ( Deepfake)

Yapay Zeka Destekli Sahte Medya: Derin Sahte ( Deepfake)

Bilgisayarlar, gerçekliği simüle etmede giderek daha iyi hale geliyor. Örneğin, modern sinema bir zamanlar yaygın olan pratik yerler ve dekorlar yerine, büyük ölçüde bilgisayar tarafından üretilen setlere, sahnelere ve karakterlere dayanıyor. Çoğu zaman bu sahneler büyük ölçüde gerçeklikten ayırt edilemiyor.

Son zamanlarda da, derin sahte teknolojisi manşetlere çıkıyor. Bilgisayar görüntülerinde en son yineleme olan derin sahteler, yapay zeka kayıtlı videoda bir kişinin benzerliğini diğeriyle değiştirerek oluşturuyor. Bunun için de derin öğrenme yapay zekasını kullanıyor. Biz de derin sahte hakkında bir ön bilgi, ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nasıl tespit edilebileceğine bakalım.

Derin Sahte Nedir?

Derin sahte terimi, bir yapay zeka biçimi olan temel teknoloji derin öğrenmeden gelir. Büyük veri kümeleri verildiğinde problemleri nasıl çözeceklerini kendilerine öğreten derin öğrenme algoritmaları, gerçekçi görünümlü sahte medya oluşturmak için video ve dijital içerikteki yüzleri değiştirmek için kullanılır. Makine veya derin öğrenme kavramını gerçek olmayan bir şeyle birleştirir.

Derin sahteler için bir diğer deyişle, yapay görüntüler ve makine öğrenimi algoritmalarıyla bir araya getirilen seslerdir diyebiliriz. Bir derin sahte içerik oluşturucusu, medyayı manipüle etmek ve gerçek bir kişinin imajını, sesini veya her ikisini benzer yapay benzerlikler veya seslerle değiştirmek için derin sahte teknolojisini kullanır. Derin sahte teknolojisini, görüntüleri değiştirmeyi kolaylaştıran gelişmiş bir fotoğraf düzenleme yazılım biçimi olarak ta düşünebilirsiniz.

Ancak derin sahte teknolojisi, günümüzde görsel ve işitsel içeriği nasıl manipüle ettiği konusunda çok daha ileri gidiyor. Örneğin, var olmayan insanları yaratabiliyor. Gerçek insanların söylemedikleri veya yapmadıkları şeyleri, söylemiş ve yapmış gibi gösterebiliyor. Sonuç olarak, derin sahte teknolojisi yanlış bilgileri yaymak için bir araç olarak kullanılabiliyor.

Derin Sahte Nasıl Çalışır?

Derin sahte birden fazla şekilde oluşturulabilir. Bir sistem, yüz oluşturma için kullanılan Generative Adversarial Network veya GAN olarak bilinir. Aksi halde var olmayan yüzler üretir. GAN, ikna edici sahte resimler üretebilmeleri için gerçek görüntülerin özelliklerini öğrenmek üzere kendilerini eğiterek birlikte çalışan iki ayrı ağ kullanır.

İki ağ, verileri etiketleme, kümeleme ve sınıflandırma yoluyla yorumlayan karmaşık bir etkileşime girer. Bir ağ görüntüleri üretirken, diğer ağ sahte ile gerçek görüntülerin nasıl ayırt edileceğini öğrenir. Geliştirilen algoritma, o gerçek kişinin sahte fotoğraflarını oluşturmak için kendisini gerçek bir kişinin fotoğrafları üzerinde eğitebilir ve bu fotoğrafları ikna edici bir videoya dönüştürebilir.

Diğer bir sistem, kodlayıcı olarak bilinen bir yapay zeka algoritmasıdır. Kodlayıcılar, yüz değiştirme veya yüz değiştirme teknolojisinde kullanılır. İlk olarak, iki görüntü arasındaki benzerlikleri bulmak için kodlayıcı üzerinden iki kişinin binlerce yüz fotoğrafını çekersiniz. Ardından, ikinci bir yapay zeka algoritması veya kod çözücü, yüz görüntülerini alır ve bunları değiştirir. Bir kişinin gerçek yüzü başka bir kişinin vücudunun üzerine yerleştirilebilir.

Derin Sahte Ne İçin Kullanılır?

Derin sahte, manipüle edilmiş sahte içerikle izleyicileri aldatmaya çalışır. Yaratıcısı, genellikle yanlış bilgi yaymak ve diğer kötü amaçlarla, hiç gerçekleşmemiş bir şeyin söylendiği veya olmadığına inanmamızı ister.

Aslında film endüstrisi bu tür teknolojiyi özel efektler ve animasyonlar için kullandı. Ancak derin sahte teknolojisi şu anda bunlar da dahil olmak üzere kötü amaçlar için de kullanılıyor.

Dolandırıcılar ve aldatmacalar.
Ünlülerin yüzlerini uygunsuz sitelere yerleştirme.
Seçim manipülasyonu.
Sosyal mühendislik.
Otomatik dezenformasyon saldırıları.
Kimlik hırsızlığı ve mali dolandırıcılık.

Olası riskler arasında, derin sahte siber güvenliği, siyasi seçimleri, bireysel ve kurumsal finansmanı, itibarları ve daha fazlasını tehdit edebilir. Bu kötü niyetli ve kötüye kullanım, sosyal medya da dahil olmak üzere bireylere ve şirketlere yönelik dolandırıcılıklarda ortaya çıkabilir.

Derin Sahte Nasıl Belirlenir?

Bir derin sahte videoyu tespit etmek mümkün mü sorusu, muhtemelen okurken herkesin aklına gelen ilk soru olabilir. Kötü yapılmış derin sahte videolarının tanımlanması kolay olabilir, ancak daha yüksek kaliteli derin sahte videolarının tanımlanması zordur. Çünkü teknolojideki sürekli gelişmeler, algılamayı da her geçen gün zorlaştırmaya devam ediyor.

Fakat aşağıdakiler de dahil olmak üzere bazı özellikler, derin sahte videoların dağıtılmasına yardımcı olabilir;